출처 : 테크 42
링크 : https://v.daum.net/v/20260205101106565
요약 : 영국에서는 14만명의 혈액 샘플이 AI를 통과하고 있다. 그 이유는 채혈을 ㅌ통해 50종의 암을 찾아 내는 실험이 26년 결과를 나타낸다. 암세포가 몸에서 피를 채혈했을 때 피속에 미세한 신호를 포착하여 경고를 보내는 것이다. 의사가 놓친 미세한 종양을 CT에서 찾아낸 후, 환자의 유전자를 분석해 항암제를 제시하는 방식이다. 인공지능이 암에 대해 두각을 드러내게 된 것이다. 헬스케어 AI 시장은 2026년 560억 천만 달러에서 2034년까지 1조 332억 7천만 달러로 약 44퍼센트에 달하는 성장률을 보일 전망이다. FDA에서 승인한 AI 의료기기는 187개로 전년에 비해 312% 급감하며, 임상 검증에서 실용화로 접어듬을 보여줬다. 현재 영국에서는 14만명 이상이 참여한 혈액 검사 기반 실험 결과가 당년 공개될 예정이며, 혈액검사를 통해 50개의 암을 조기발견하는 것을 목표로 하였다. AI진단 정확도는 85.5%를 기록하며, 의사의 진단률 보다 20% 능가한 수치를 보여주었다. 국내외 여러 기업체들도 암정복 생태계를 구축중이다. 미국 페이지는 21년 전립선암 진단을 위한 AI 병리진단 솔루션으로 FDA 최초승인을 받았다. 구글 역시 딥마인드의 알파폴드를 통해 AI설계 항암 신약 임상시험을 준비중이다. 국내에서는 의료 AI기업 루닛은 매출 566억 5300만원을 돌파하며 경쟁력을 확보했다. 이 기술은 MS 플랫폼을 기반으로하여 글로벌 시장을 공략중이다. 보건복지부 또한 주요 R&D 예산을 전년대비 12.6% 증가한 1조 652억원으로 편성하였다. 의료 AI 기술은 진단, 치료, 신약개발 등 여러 암 정복 과정에 다양한 부분에서 혁신을 만들고 있다. 불완전하기에 여러 과제가 남아있으나, AI가 그 과정을 앞당기고 있는 것은 확실하다.
내 생각 : 국내외로 우리가 아직까지도 정복하지 못한 질병 중 하나가 암이다. 그 이유는 초기에 증상이 뚜렷하지 않아 치료를 재때 못 받은 것 때문이다. 그런데 AI가 암 진단과정에 참여한다면, 초기에 암을 억제하여, 우리가 더 빠르게 대응할 수 있어 혁신적인 과정이 될 것이라고 생각한다.
